深層生成モデル「VAE」の高度な利用方法を富士通が開発、 生成確率や潜在変数の重要度を推定可能に

　ディープニューラルネット（DNN）を使って生成モデルを構成する有力技術の1つ、変分オートエンコーダ（VAE）をそのまま使いながら、これまで難しかった定量的な分析を可能にする方法を富士通と東京大学、理化学研究所の革新知能統合研究センター（AIP）が共同で開発した。