2021年7月6日、Preferred NetworksとENEOSの共同出資で設立されたPreferred Computational Chemistry（略称PFCC、筆者が代表を務めている）は汎用原子レベルシミュレーターMatlantis1）をクラウドサービスとして提供開始したことを発表した。原子スケールのシミュレーションを従来のシミュレーションと比べて精度を保ったまま10万倍から数千万倍高速化したほか、55種類の元素をサポートし未知の分子や結晶など未知の材料に対してもシミュレーションできる汎用性を兼ね備えている。この元になっているのが深層学習（ディープラーニング）を使ったNNP（ニューラルネットワークポテンシャル）である。