AI開発に欠かせないアノテーション作業の高速化を行うFastLabel（ファストラベル）は7月29日、中⼩企業向けエッジAIシステムを提供するフツパー（Hutzper）と7月より協業し、システム連携を開始すると発表した。高速アノテーションとエッジAI技術を組合せることで、目視検査業務の効率化を目指す。
FastLabelは、AIの機械学習に用いられる「教師データ」作成に必要なアノテーション（データに関連するメタデータを埋め込む作業）の高速化を行っている。AIの産業利用では、教師データの不足や品質の低さで十分な性能が発揮できず、「実用化のボトルネック」になっているという。「AI開発を10倍速くする」をミッションとするFastLabelは、教師データの作成、分析、管理を効率化し、精度を向上させるアノテーションプラットフォーム「FastLabel」を開発・提供している。
一方、フツパーは、「はやい、やすい、巧い、AIを」をミッションに、目視検査業務を効率化する画像認識エッジAI特化型SaaS「Hutzper Insight」（フツパー・インサイト）と、画像認識AIモデル開発「Hutzper Vision」（フツパー・ビジョン）を開発・提供している。どちらも2020年設立の新しい企業だが、大手から中小まで、国内の企業に貢献している。
この協業では、両社の技術を組み合わせて、データアノテーションをエッジAIの運用オペレーションに組み込み、継続的に教師データの蓄積が可能となる機械学習基盤MLOpsを構築する。MLOpsは、機械学習用のDevOpsといった意味合いで、「機械学習」（ML。Machine Learning）とソフトウェア分野における継続的な開発手法「DevOps」を組み合わせた造語。
具体的には、フツパーの技術で認識した画像データをFastLabel側に連携し、アノテーターによるアノテーション完了後のデータをリアルタイムでフツパー側に連携するというものだ。アノテーションの難易度やデータ量に応じて、内部で処理するか、外注するか、両方を組み合わせるかが選べるという。
フツパー代表取締役CEOの大西洋氏は、「FastLabelと連携することにより、弊社のはやい・やすい・巧いAIがさらに速くなりました」と話している。今後も、エッジとクラウド間での「AIモデルの最適運用」を追究していくとのこと。
またFastLabel代表取締役CEOの鈴木健史氏は、「両者の強みを活かして製造業へのAI導入をさらに加速させていきます」と述べている。
【お詫びと訂正 2021年7月29日17時41分：初出時、FastLabel様の社名を誤って掲載しておりました。お詫びして訂正いたします】
関連記事
・ソニー「IMX500」採用、動線分析のリアルタイム処理も可能なエッジAIカメラ「S＋ Camera Basic」高機能版登場
・レクサス製造ラインの熟練工の技を人とAIが協働し伝承、TRIARTとトヨタが「不良予兆感知システム」の試行開始
・ASTINAが化粧品のグラデーション生地などランダム模様の異物も検出可能な「OKIKAE for AI外観検査」を提供
・既存防犯カメラで来店客の店内行動を解析可能なエッジAI端末を提供する「AWL」が20億円調達
・パトスロゴスが画像10枚から30分でAIモデルを作成できるノーコードの外観検査ソフト「DEEPS」リリース
・「目についたら異常」などあいまいな官能検査も対応、ロビットが工業製品向け汎用型AI外観検査ロボを提供開始
・中⼩企業向け検品・検査⼯程用エッジAIをサブスクで提供するフツパーが約1億円を資金調達
・自動目視検査など製造業にAI外観検査システムを提供するMENOUが8000万円を調達
・中小企業へ「はやい・やすい・巧いAI」の提供目指すフツパーが数千万円調達