「言語に頼らない意思の疎通は、人間のコミュニケーションの大部分を表している。私たちはこれに気付いていないかもしれないが、こうした非言語のチャンネルから多くの情報を受け取っている」と、イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校の […]
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原子スケールで応力を予測する手法を開発
イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校の研究チームが、銅の結晶粒界における原子スケールの応力を、マシンラーニングを用いて予測することに初めて成功した。分子動力学シミュレーションから得られるデータを、ニューラルネットワークに […]
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