言語解析などに利用するAIのアルゴリズムは飛躍的な進化を遂げているが、膨大な量のデータに基づく訓練や実行のコストも膨れ上がっている。結果的にイノヴェイションを阻害する可能性も指摘されるなか、より効率的で低コストな機械学習の技術を開発する動きも出始めた。
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データ中心主義に懸念？ 米国で提唱された「AIの基盤」が波紋を呼んでいる
巨大なニューラルネットワークと膨大なデータに基づいて人工知能（AI）モデルを構築し、それを「基盤」とみなす研究が波紋を呼んでいる。このスタンフォード大学の研究者らによる取り組みには批判の声が相次いでおり、研究コミュニティを二分する議論にもつながっている。
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自動運転システムの訓練に特化、テスラの独自チップから見えた“クルマの未来”
テスラが自動運転技術の開発を加速させるべく、人工知能（AI）の学習に用いる独自プロセッサー「D1」を発表した。その狙いを読み解くと、巨大なニューラルネットワークを高度化することで自動車の自律性を高める戦略が透けて見えてくる。
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Digital transformation depends on diversity
We have an opportunity to apply AI and machine learning to propel the future and do good. That begins with diverse teams that reflect the full diversity and rich perspectives of our world.
不動産取引にも「ワンクリックで購入」の感覚を：米大手サイトがAIの進化を加速させる理由
米国の大手不動産情報サイトを運営するZillowが、住宅買い取り事業に人工知能（AI）を活用し始めた。その目的は、ネット通販の「ワンクリックで購入」の感覚を不動産市場に取り入れることにある。
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Researchers demonstrate that malware can be hidden inside AI models
Hiding data inside an image classifier is much like hiding it within an image.