言語解析などに利用するAIのアルゴリズムは飛躍的な進化を遂げているが、膨大な量のデータに基づく訓練や実行のコストも膨れ上がっている。結果的にイノヴェイションを阻害する可能性も指摘されるなか、より効率的で低コストな機械学習の技術を開発する動きも出始めた。
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人工知能の基盤を制したNVIDIAと、AIチップの未来をめぐる攻防：後篇
NVIDIAは2020年に英国の「ARM」を400億ドルで買収したことで、データセンター側を同社のGPUで支配しつつ実世界のエッジ側はARMによって支配できる体制を整えつつある。加えて米中間でAI開発が軍拡競争の様相を呈するなか、英国で最大かつ最も強力なAIスーパーコンピューターを構築することで、AI研究者たちの確保にも余念がない。ハードウェアによる計算能力の限界を打破できるかに深層学習の未来がかかる現在、激化するライヴァルたちとの攻防を追ったレポー…
Salesforce’s Kathy Baxter and Amazon’s Nashlie Sephus talk keeping AI ethical at enterprise scale
AI and big data are an important part of most enterprise-scale companies now, but that very scale can make it difficult to employ them safely and ethically. Kathy Baxter at Salesforce and Nashlie Sephus at AWS have made ethical AI and data collection their business over the last few years, both sounding the alarm on […]
Speechmatics pushes forward recognition of accented English
Speech recognition has gone from convenient to crucial over the last few years as smart speakers and driving assist modes have taken off — but not everyone’s voice is recognized equally well. Speechmatics claims to have the most inclusive and accurate model out there, beating Amazon, Google and others when it comes to speech outside […]
UserGems raises $20M to take on ZoomInfo to help with prospecting and sales intelligence
Finding a way to connect with people who might buy from you, while spending less time pursuing those who will never be interested, is something akin to a holy grail of the world of sales and marketing. Now, a startup called UserGems, which has built a platform that combines AI with data mapping to help […]
Check out what’s happening tomorrow at TC Sessions: SaaS 2021
It’s officially TC Sessions: SaaS 2021 eve, and tomorrow is a big, busy day for everyone involved with or interested in building the next generation of SaaS startups. Top-line industry experts will cover vital SaaS topics — from fundraising and building to securing and scaling. You need a pass to SaaS: Buy your pass today […]
人工知能の基盤を制したNVIDIAと、AIチップの未来をめぐる攻防：前篇
人工知能（AI）チップのシェアを支配するNVIDIAのGPUは、DeepMindの「AlphaGo」からOpenAIの言語予測モデル「GPT-3」まであらゆるアルゴリズムを動かしている。だが急速に進歩するAI分野には、より優れたAIチップがもっと大量に必要だ。いまやグーグルやアマゾンをはじめ多くのスタートアップ企業が、GPUに加えてTPUやIPUなど新しいアーキテクチャが必要だと考えている。AIチップの未来を賭けた開発の攻防を追う。
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Facebook whistleblower, Frances Haugen, raises trust and security questions over its e2e encryption
Frances Haugen, one of (now) multiple Facebook whistleblowers who have come forward in recent years with damning testimony related to product safety, gave testimony in front of the UK parliament today — where, in one key moment, she was invited to clarify her views on end-to-end encryption following a report in the British newspaper the […]
Fintech’s growing role in the healthcare revolution
Similar to how fintech is scaling vertical SaaS, the pandemic-fueled disaggregation of healthcare has created new players that are taking a page out of the fintech revolution book.
タンパク質の構造予測に成功したディープマインドのAIコード：その公開の遅れが意味すること
人工知能（AI）研究で世界を牽引するグーグル傘下のディープマインドは、タンパク質の構造予測という生物学の根本的な問題を解決した一方で、学術界の慣行に反してそのニューラルネットワーク「AlphaFold2」のコードをすぐに発表しなかったことで物議を醸すことになった。パンデミックに限らず病原体に対抗する薬の開発にも役立つタンパク質の立体構造をめぐるこの出来事は、AIの情報共有をめぐる学術界と産業界の深刻な課題を浮き彫りにしている。
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